werwer.txt

<aside> 🚧 TAB을 사용하여 명령어 자동완성 설정

# 스크립트 다운
cd ; curl -sSL <http://down.cloudshell.kr/down/k8slab.sh> | bash

# alias에 단축키 등록
cd k8s ; sh ./kubelet_alias_bash_completion.sh

</aside>

<aside> 📌 nginx pod을 만들어서 k8s에 배포하기

Master에서 작업

# mynginx pod을 deployment 명령어로 만듬
k create deployment mynginx --image=nginx

✅ 확인방법

• k get deployments.apps

  

• k get pod -o wide

  

• k get all -o wide

  

• k get svc (k get service)

  → 포트번호 확인가능

• k get rs

<aside> 🚨 node2가 문제발생 !

✅ master에서 curl 10.36.0.1 명령어로 pod과 통신이 끊기는 것을 확인

• 10.36.0.1 : weave network IP = pod IP

**# 새로운 node로 실행되고 기존 node2 pod은 자동종료되는 것확인**
k get pod -o wide

</aside>

</aside>

<aside> 💡 pod 갯수 늘리기

# deployments.apps 파일을 수정
k edit rs deployments.apps [pod name]
k edit rs deployments.apps mynginx

# replicas : 1 -> 4로 수정
spec:
   replicas : 4

# pod 4개가 running
k get pod -o wide

</aside>

<aside> 📌 IP정리 내 IP : 192.168.0.50/59

• window → 192.168.0.59
• master,node1,node2,node3 → 192.168.0.50/58
  • k8smaster, node1, node2, node3 → 192.168.0.50/53
  • fmaster, fnode1, fnode2, fnode3 → 192.168.0.54/57 </aside>

<aside> 📌 kubernetes 명령어 정리

# kubectl edit [object] [object_name]
## 노드포트 번호를 30111로 수정하고 저장하고 빠져나온다
kubectl edit svc mygosmall1

## 노드포트 번호가 수정된 것을 알 수 있다
kubectl get svc -o wide

## replicas를 2로 수정하고 저장하고 빠져나온다
kubectl edit deployment mygosmall1

## pod이 2개로 줄어들었다는 것을 알 수 있다
kubectl get pod -o wide

</aside>

<aside> 📑 YAML

“데이터 중심”

• 기본문법

  • 들여쓰기 : SPACE BAR
  • Scalar 문법 : **“key: value”**를 설정
  • Array 문법 : “-” 문자로 여러 개 나열

  # Field
  apiVersion:
  kind:
  metatdata:
  spec:
  	containers:
  	- image: nginx:1.14
  	  name: nginx
  		ports;
  		- containerPort:
  		- containerPort:
  

  상세한 설명 spec, meterdata 중요

</aside>

<aside> 📑 Deployment 및 pod을 expose하여 접속

k edit svc poly2

# 수정
selector:
	**run**: poly2

<aside> 📑 Deployment 생성 및 노출

# deployment 만들기
k create deployment poly3 --image httpd --replicas 2

# NodePort type으로 노출시키기
k expose deployment poly3 --type NodePort --port 80

</aside>

</aside>

<aside> 💡 Pod 다루기

<aside> 💡 Namespace

k8s 파일에서

# 방법 1
k create ns globalvision

# yaml파일로 만들기
k apply -f namespace.yaml

# 확인
k get ns

# 생성한 namespace로 pod 만들기
k run myhome --image nginx --port 80 -n globalvision
k run mygame --image pengbai/docker-supermario --port 8080 -n globalvision

# pod 노출
k expose pod mygame --type NodePort --port 8080 -n globalvision

# 확인
k get pod -n globalvision

# deployment 만들기
k create deployment myhouse --image httpd --port 80 --replicas 5 -n metallb-system

# 확인
k get pod -n globalvision
k get all -n globalvision

<aside> ⚠️ namespace를 지울때 유의!!

관련된 yaml파일까지 다 삭제되니 조심!

<aside> 📌 Namespace 단위로 Resource Quota 생성

#
kubectl create namespace quota-mem-cpu-example

#
wget <http://down.cloudshell.kr/k8s/lab/quota-mem-cpu.yaml>

#
cat quota-mem-cpu.yaml

# namespace를 yaml에 적용
k apply -f quota-mem-cpu.yaml -n quota-mem-cpu-example

# 새로운 yaml파일
cat quota-mem-cpu-**pod**.yaml

# 새로운 yaml파일 namespace로 적용
kubectl apply -f quota-mem-cpu-pod.yaml -n quota-mem-cpu-example

# 잘 돌고 있는지 확인
kubectl get pod quota-mem-cpu-demo -n quota-mem-cpu-example

# resource quota에 대한 정보 확인
kubectl get resourcequota mem-cpu-demo -n quota-mem-cpu-example -o yaml

</aside>

</aside>

</aside>

<aside> 💡 yaml Field

• 고유한 값 → “-” 없이 작성 , 여러개일 수 있는 값 → “-”(array) 붙여서 작성.
• yaml파일로 만든 것은 yaml파일로 삭제 </aside>

</aside>

<aside> 🔥 Pod

• 사용자가 정의한 yaml파일에 맞춰 클러스터 자원을 효율적으로 사용해서 Pod을 사용자가 기대하는 상태로 동작하도록 생성하고 실행상태를 안정적으로 유지해주는
• 가장 작은 배포단위 (≠container)
• Pod은 클러스터 내에서 사용할 수 있는 고유한 IP주소를 할당받지만 사용하지 않는다
• 외부 포트에서 들어오는 것은 NodePort나 loadbalance로 이동한다.
• Pod 내부 container들은 네트워크와 볼륨등을 공유하고 localhost로 통신가능.

Master 2개

# 2초마다 pod 확인
watch k get pod -o wide

# nginx mypod pod 생성
kubectl run mypod-cli --image=nginx:1.14 --port 80

# deployment를 통해 여러개의 mypod 생성
kubectl create deployment mypod --image=nginx:1.14 --replicas=4

# pod-nginx.yaml로 mypod 만들기
kubectl apply -f <http://down.cloudshell.kr/k8s/lab/pod-nginx.yaml>

# 하나의 Pod에 여러 개의 container가 동작하는 pod 생성

cat pod-multicon.yaml

# pod-multicon.yaml 파일로 pod 생성
kubectl apply -f pod-multicon.yaml

# 두 개의 container에 접속하기
kubectl exec pod-multicon **-c nginx-container** -it -- /bin/bash
kubectl exec pod-multicon **-c centos-container** -it -- /bin/bash

**-> 동일한 IP**

# 실행중인 nginx-container의 log 보기
kubectl logs pod-multicon **-c nginx-container

200 -> 정상접속
500 -> 접속불가
404 -> 없는 파일에 접속**

<aside> 🔍 각종 Probe를 통한 container 진단

1. livenessProbe : container의 건강검진

   • Pod에서 container의 건강 상태를 확인하여 문제가 있으면 다시시작
   • Pod이 container에 대한 Self-healing(자가치료)

2. readinessProbe

   • container가 실제로 서비스 요청에 응답할 수 있는지 진단

     → 외부로부터 트래픽을 받을 준비가 되었는지 검사

     ex) JAVA application처럼 App이 초기화될 때까지 시간이 걸리는 상황,

     App을 실행할 때 대용량 데이터를 불러와야하는 상황에 대비

3. startupProbe

   • container안에 application이 시작되었는지 확인

# 동작중인 Pod의 상태를 yaml 파일로 보기
kubectl get pod mypod-livenessprobe **-o yaml**

# 나만의 yaml파일 만들기 가능
****kubectl get pod mypod-livenessprobe **-o yaml > yslee.yaml

-> failureThreshold : 몇번까지 괜찮은지**

# pod-liveness.yaml 파일로 실행
kubectl apply -f pod-liveness.yaml

# 실행후 110초 후
kubectl describe pod pod-liveness

# busybox-liveness.yaml 파일로 실행
kubectl apply -f busybox-liveness.yaml

k get pod 

kubectl exec busybox-liveness -it -- ls /tmp
-> 안에 healthy 파일 있는지 확인

# contaniers 명령어에 30초 뒤 삭제 
cat busybox-liveness.yaml

k describe pod busybox-liveness

</aside>

</aside>

<aside> 📌 다양한 container

• init container

• pause container

  → pod ip는 pause container가 가지고있다.

• Static Pod이란? </aside>

<aside> 📌 Pod 구성형태

</aside>

<aside> 📌 특정한 node에 pod 배포

</aside>